전체 글47 [빅테크] 애플(Apple)의 AI 전략: 온디바이스 AI(On-device AI)와 애플 인텔리전스의 생태계 전략 글로벌 인공지능 주도권 경쟁에서 오픈AI(OpenAI), 마이크로소프트(MS), 구글(Google) 등 경쟁 빅테크 기업들에 비해 상대적으로 대처가 늦어 'AI 후발 주자'라는 오명과 뼈아픈 평가를 받던 애플(Apple)이, 마침내 세계 개발자 회의(WWDC)를 통해 자사만의 독자적인 인공지능 통합 브랜드인 **'애플 인텔리전스(Apple Intelligence)'**를 전격 공개하며 거대한 반격을 선언했습니다. 흥미로운 점은 애플의 AI 전략이 결코 다른 테크 거인들의 발자취를 맹목적으로 따라가지 않는다는 사실입니다.타사가 천문학적인 자금을 쏟아부어 파라미터가 수천억 개에 달하는 거대한 '클라우드 기반 초거대 AI'의 수학적 성능과 벤치마크 점수 자랑에 집중할 때, 애플은 철저히 사용자 경험(UX) 중.. 2026. 7. 23. [Spring] JPA N+1 문제 원인 분석과 페치 조인(Fetch Join) 및 @EntityGraph 해결책 Spring JPA를 사용하다 보면 반드시 마주치는 성능 함정이 있습니다. 바로 N+1 문제입니다. 목록 조회 API 하나에서 데이터베이스 쿼리가 수백, 수천 개씩 나가는 현상으로, 대규모 서비스에서는 DB 부하를 폭증시켜 장애를 유발하는 치명적인 문제입니다. 이 글에서는 N+1 문제가 발생하는 원리를 명확하게 이해하고, **페치 조인(Fetch Join)**과 @EntityGraph를 통한 해결 방법을 실전 코드와 함께 완벽하게 정리합니다.1. N+1 문제란 무엇인가?N+1 문제는 연관 관계가 있는 엔티티를 조회할 때, 1번의 쿼리로 N개의 엔티티를 가져온 뒤, 각 엔티티의 연관 데이터를 조회하기 위해 N번의 추가 쿼리가 발생하는 현상입니다. 총 1 + N번의 쿼리가 실행됩니다.도메인 모델 예시@Ent.. 2026. 7. 23. [개발 생태계] 생성형 AI가 바꾸는 소프트웨어 개발의 미래: AI 코딩 어시스턴트(Copilot) 도입 효과와 전망 최근 몇 년간 생성형 AI 기술이 산업 전반에 걸쳐 파괴적인 혁신을 일으키고 있지만, 그중에서도 변화의 폭과 속도가 가장 피부에 와닿고 즉각적인 실무 효율 극대화가 일어나고 있는 분야는 다름 아닌 소프트웨어 개발 프로세스 자체입니다. 불과 얼마 전까지의 코딩 보조 도구들이 단순한 함수명 코드 자동완성(Auto-complete)이나 오타 교정 수준에 머물렀다면, 이제는 기획자의 주석 몇 줄만으로 복잡한 비즈니스 로직을 처음부터 끝까지 구성해 내고 수백 줄의 에러 로그를 분석해 스스로 디버깅 코드를 제안하는 **'AI 코딩 어시스턴트(AI Coding Assistant)'**가 전 세계 개발자들의 표준 필수 개발 툴로 완전히 정착되었습니다.이번 포스팅에서는 현재 시장을 주도하고 있는 대표적인 AI 코딩 어시.. 2026. 7. 22. [Security] 비밀번호를 안전하게 보관하는 법: Hash, Salt, 그리고 Key Stretching 이해 웹 서비스를 개발할 때 사용자들의 민감 정보 중 최우선으로 관리해야 하는 것은 비밀번호입니다. 현대 개인정보보호법 및 정보통신망법상 비밀번호는 DB에 그대로 저장하는 평문(Plaintext) 보관이 원천적으로 불법입니다. 그렇다면 해킹으로 데이터베이스 전체가 털리더라도 사용자의 실제 비밀번호를 알아낼 수 없도록 방어하는 암호화 매커니즘은 어떻게 구성될까요? 안전한 패스워드 저장을 위한 **Hash(단방향 해시), Salt(솔트), 그리고 Key Stretching(키 스트레칭)**의 개념과 작동 원리, 실제 코드 구현까지 상세하게 파헤쳐 보겠습니다.1. 단방향 해시 함수 (One-way Hash Function)단방향 해시 함수는 임의의 길이를 가진 메시지를 입력받아 고정된 길이의 해시값(다이제스트, D.. 2026. 7. 22. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음
